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6月7日，为期4天的中国台北电脑展（COMPUTEX 2024）落下帷幕。该展会集聚了PC畛域高下流企业，英伟达、AMD、、英特尔等业内巨头纷繁在该展会上展示了最新一代家具和前沿时间。

其中，“AI教父”、英伟达首创东谈主兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）发表了一场主题为“开启产业翻新的全新期间”的演讲，演讲中他不仅推出了宽广英伟达新家具，展示了英伟达在芯片和AI时间畛域的率先上风，还向外界共享了其对AI已往发展、芯片以及机器东谈主时间的观点。

钛媒体App对黄仁勋的演讲全文进行了梳理，将其浓缩为六大预言，并从中不雅察到AI已往五大应用场景，整理如下，供读者参考。

预言一：“全球AI产业限度将高达100万亿好意思金”

黄仁勋强调：“今天，咱们正处于盘算畛域要紧曲折的风口浪尖。AI 和加快盘算的交织将从头界说已往。”他预测，已往，全球AI产业限度将高达100万亿好意思金，比之前IT期间的3万亿好意思元跳跃33万倍以上，具有高大的商场出息。

预言二：“已往 PC 才是 AI 的主要载体”

黄仁勋在本次展会中发布了英伟达四款全新的AI PC，并示意：“已往的PC将成为AI的载体，它们将在后台肃静地为你提供匡助和撑握。同期，这些PC还将初始由AI增强的应用身手，无论你是进行相片裁剪、写稿照旧使用其他器具，皆将享受到AI带来的便利和增强后果。此外，你的PC还将大要托管带有AI的数字东谈主应用身手，让AI以更各类化的方法呈现并在PC上得回应用。彰着，PC将成为至关蹙迫的AI平台。”

预言三：“已往扫数的软件皆需要全面重写”

黄仁勋指出，近二十年来，英伟达一直奋力于于加快盘算的究诘。CUDA时间增强了CPU的功能，将那些稀奇处理器能更高效完成的任务卸载并加快。事实上，由于CPU性能膨大的放缓致使停滞，加快盘算的上风愈发显贵。因此他预测，每个处理密集型的应用皆将达成加快，且不久的将来，每个数据中心皆将达周密面加快。在这一过程中，黄仁勋强调了软件在实施加快盘算中的蹙迫作用。“要达成加快盘算，软件必须进行全面重写，这亦然扫数这个词过程中最具挑战性的。”

预言四：“物理东谈主工智能将引颈 AI 畛域的新海浪”

黄仁勋合计，物理东谈主工智能正引颈AI畛域的新海浪，它们深谙物理定律，并能自如地融入咱们的日常活命。为此，物理东谈主工智能不仅需要构建一个精确的全国模子，以领略若何解读和感知周围全国，更需具备不凡的理会才能，以久了领略咱们的需求并高效履行任务。

预言五：“机器东谈主将日益融入咱们的日常活命”

黄仁勋称，瞻望已往，机器东谈主时间将不再是一个牛年马月的倡导，而是日益融入咱们的日常活命。当说起机器东谈主时间时，东谈主们相通会联念念到东谈主形机器东谈主，但实质上，它的应用远不啻于此。机械化将成为常态，工场将全面达成自动化，机器东谈主将协同使命，制造出一系列机械化家具。它们之间的互动将愈加密切，共同创造出一个高度自动化的出产环境。

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预言六：“已往扫数工场皆将是机器东谈主工场”

谈及机器东谈主产业，黄仁勋示意：“机器东谈主时间和物理东谈主工智能的期间照旧到来，它们正在各地被平常应用，这并非科幻，而是施行，令东谈主倍感立志。”

黄仁勋预测，已往工场内的机器东谈主将成为主流，它们将制造扫数的家具，其中两个高产量机器东谈主家具尤为引东谈主宝贵：一个是自动驾驶汽车或具备高度自主才能的汽车；另一个则可能是由机器东谈主工场高产量制造的家具是东谈主形机器东谈主。

黄仁勋在演讲中触及到AI已往五大应用场景如下：

场景一：虚构助手成为“全能遥控器”，替代扫数居家需求

黄仁勋在COMPUTEX 2024现场演示AI音乐创作，他立时说了4句话，AI便将这4句话秒编成了一首歌，还不错条目AI播放与黎明热诚相当的音乐。

在已往，AI撑握的虚构助手能领略并修升引户的问题，或者履行提示以收尾家庭文娱/家居设置，如播放音乐、视频，推选电影和电视节目，调控灯光、温度改动器、门锁、安全系统等。

场景二：自动驾驶出租车大幅改善致使全面贬责交通堵塞

黄仁勋在演讲中预测，已往有两种类型的机器东谈主尤为引东谈主宝贵，其中之一就是自动驾驶汽车或具备高度自主才能的汽车。

事实上，AI在自动驾驶汽车中的应用场景特地广袤，比如提供无驾驶员的出租车行状，乘客不错通过应用身手招呼车辆，如Waymo的自动驾驶出租车行状。在专家交通畛域，自动驾驶公交车在城市中运营，提供高效、安全的专家交通行状。举例，新加坡和瑞典等国度正在测试自动驾驶公交车。AI还能改善现存的交通系统。通过深度学习和机器学习时间，自动驾驶汽车大要识别路标、预测其他车辆和行东谈主的算作，从而安全地驾驶。

在东谈主车交互方面，AI不错优化现存的汽车用户交互界面，包括语音助手、触摸屏收尾、手势识别等，普及用户体验。举例，乘客不错通过语音提示收尾车辆的行驶主张地和行驶模式。

场景三：灯塔工场再进化，东谈主形机器东谈独揽理出产机器东谈主

黄仁勋说起机器东谈主时间时称，它的应用远不啻于东谈主形机器东谈主。在已往，机械化将成为常态，工场将全面达成自动化，机器东谈主将协同使命，制造出一系列机械化家具。它们之间的互动将愈加密切，共同创造出一个高度自动化的出产环境。

这一“已往工场十足由机器东谈主运作”的设念念，经常被称为“灯塔工场”或“黑灯工场”，可通过高度自动化和智能化，大要在莫得或险些莫得东谈主类喧阗的情况下运作，亦然工业4.0的蹙迫忖度之一。

要达成这一忖度，不错借助AI算法优化出产经过，及时调整机器东谈主操作，提高着力和质料。机器学习不错用于预测设置故障和进行预测性珍重，减少停机时候。同期，机器东谈主需要具备更高的机动性和智能，以适合复杂的出产任务。举例，合作机器东谈主（Cobots）和多功能机器东谈主不错处理多种类型的出产任务。

场景四：生成式 AI 全面浸透医疗行业，一揽子贬责从制药到基因编译的各种痛点，大幅裁减医疗本钱

黄仁勋在本次展会演讲中谈到了ChatGPT，他示意，此前很长一段时候，AI的焦点主要麇集在感知畛域，如当然谈话领略、盘算机视觉和语音识别，这些时间奋力于于模拟东谈主类的感知才能。但ChatGPT带来了质的飞跃，它会逐一生成Token，这些Token不错是单词、图像、图表、表格，致使是歌曲、翰墨、语音和视频。Token不错代表任何具有明确有趣有趣有趣有趣的事物，无论是化学物资、卵白质、基因等等……它不再只是局限于感知畛域，而是初次展现了生成式AI的力量。

在已往，AI在医疗畛域的应用场景也特地广袤。比如AI不错通过分析医疗数据，匡助医师更准确地会诊疾病和预测病情发展，还能加快新药的研发过程，优化药物组合和颐养决策。在基因编译畛域，AI不错分析基因组数据，识别出最相宜进行裁剪的靶点，幸免脱靶效应。机器学习模子不错预测CRISPR-Cas9系统的最好切割位点，从而提高裁剪的准确性和着力。

场景五： AI 气象局、地震局、环保署，确切预测当然灾害、环境混浊可能性

黄仁勋在本次展会上先容了英伟达 Earth-2 数字孪生地球，该“地球”主要用于天气不雅测，基于英伟达 CorrDiff 生成式 AI 模子时间，生成交融了AI、物理模拟和不雅测数据，大要从现存的数据来预测未下全国的影响。

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在已往，AI能在环境监测与治理畛域推崇更多作用，举例运用AI分析环境数据，预测和打法气象变化；优化水资源、动力等当然资源的治理和使用；监测和预测混浊源，制定有用的混浊收尾政策等。

（本文首发钛媒体App，作家｜任颖文，裁剪｜谢北川）